人工智能 TensorFlow
【发布时间:2017-11-22 15:29:54   发布人:牛燕尾   阅读次数:1037】

  11月 15日,Google发布机器学习框架的移动设备版本,TensorFlow Lite预览版,这意味着,将人工智能放进我们的手机这个趋势,又往前了一步。

  Google在今年 5月的 Google I/O上,就已经对外公布了 TensorFlow Lite这个工具。目前,TensorFlow Lite支持不少针对移动端训练和优化好的模型,包括视觉模型、图片识别模型和设备对话模型等。Android和 iOS平台的开发者都可以使用。

然而说到 TensorFlow,除了与人工智能有关,最近它还与「Google重返中国」这个互联网幻觉扯上了关系。

上月彭博社报道,Google这次想要在中国推广自家的开源人工智能框架 TensorFlow,通过减低开发者开发和使用人工智能的难度,重回中国市场。

也许非开发人员对 TensorFlow并不熟悉,但你应该听说过 DeepMind这个名字,这个团队开发出了今年打败柯洁的 AlphaGo,以及自学 3天在围棋界找不到对手的 AlphaGo Zero。

而 DeepMind早在 2016年 5月宣布,更换他们使用的开源机器学习平台,从 Torch转用 TensorFlow。可以说,那两只 AlphaGo和 AlphaGo Zero,以及更多 Google发布的人工智能,最后都是在 TensorFlow上「养成」的。

TensorFlow是一个用于机器智能的开源软件库,可以支持深度学习的各种算法。它最初是由杰夫 ·迪恩 (Jeff Dean)领头的 Google Brain团队,基于 Google第一代深度学习系统 DistBelief改进而得。

Google于 2015年底公布并宣布开源人工智能系统 TensorFlow。即使在国内无法正常使用 Google的大量服务,但中国是 TensorFlow在亚洲用户增长最快的国家之一。今年 4月,TensorFlow的负责人 Rajat Monga向媒体表示,TensorFlow在中国地区的下载已经超过 14万。

在 TensorFlow中文社区的首页,有一句话:TensorFlow是一个用于人工智能的开源神器。

在 GitHub上,TensorFlow从去年开始就成为了广受欢迎的机器学习开源项目。GitHub发布的 2017年度开发者报告显示,TensorFlow是被 fork最多的项目,其中有 7300人为 TensorFlow做出了贡献。(TensorFlow是被 fork最多的项目)(参与 TensorFlow的开发者人数位列第五)

10月以来,国内多地陆续举行 Google开发者社区开发者节(GDG DevFest),这是一个 Google发起并由全球各地 GDG组织的活动。

今年的活动,无论是长三角地区的上海主会场,还是珠三角地区的广州主会场,人工智能都是主角。在上海的活动,还专门为开发者举行了 TensorFlow工作坊,名字为“TensorFlow从入门到不放弃”。